發(fā)布時間：2026-01-16
1月13日，中國科學院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院（以下簡稱“廣州健康院”）邀請新西蘭皇家科學院院士、新西蘭工程院院士、IEEE會士張孟杰教授作學術報告，報告由廣州健康院朱鶯嚶研究員主持，院內科研人員、師生代表齊聚現(xiàn)場交流學習。
張孟杰院士現(xiàn)任新西蘭維多利亞大學計算機科學教授，兼任該校數(shù)據(jù)科學與人工智能中心主任。他深耕人工智能、機器學習與大數(shù)據(jù)領域數(shù)十年，是國際進化計算領域頂尖學者，先后斬獲2023年歐洲進化計算杰出貢獻獎、2024年澳大拉西亞人工智能杰出研究貢獻獎、2025年ACMSIGEVO杰出貢獻獎，同時擔任IEEE計算智能學會（CIS）獎項委員會主席等重要學術職務，在國際學界具有廣泛影響力。
張院士以《Evolutionary Machine Learning: 70 Years of Progress》為題做報告，他以時間為主線，系統(tǒng)梳理了進化機器學習從1950年代圖靈提出模式識別理念至今70年的發(fā)展脈絡，清晰呈現(xiàn)了從規(guī)則邏輯、樹基模型到神經(jīng)網(wǎng)絡融合的三大關鍵階段，詳解了GP（基因編程）系列模型迭代及進化計算與深度學習的融合突破。張院士結合團隊研究成果，重點介紹了人工智能技術在計算機視覺、醫(yī)療微小病灶檢測、新冠醫(yī)療資源調度、華為供應鏈優(yōu)化等領域的跨界應用，同時客觀分析了當前理論深度不足、計算量較大、泛化能力待提升等挑戰(zhàn)。他強調，未來技術發(fā)展應聚焦“真實世界影響”，以解決實際問題為導向，在經(jīng)濟效益、環(huán)境效益與人類健康領域實現(xiàn)更大貢獻。
此次報告為科研人員提供了多維度的學術啟發(fā)，報告結束后，彭廣敦研究員等與會人員與張院士進行了合作方向的初步探討，為廣州健康院在人工智能與生命健康領域的交叉創(chuàng)新提供了寶貴思路，并為后續(xù)的交叉創(chuàng)新合作奠定堅實基礎。
張孟杰院士作報告
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